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¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA), que antes solo estaba presente en la ciencia ficción, ahora es una realidad científica que se está manifestando cada vez más en todos los ámbitos de nuestra vida.

Se crea como una maravillosa combinación de informática, filosofía, psicología, lingüística, matemáticas y de otras áreas. Todo esto integrado en programas de computadores constituye la inteligencia artificial (IA) la cual pretende simular hasta cierto grado la inteligencia humana.

Un sistema que está basado en inteligencia artificial puede combinar y utilizar el aprendizaje automático y realizar análisis de grandes volúmenes de datos para simular el razonamiento humano y resolver problemas complejos que requieren mucha inteligencia y una velocidad muy alta que va más allá de las capacidades humanas.

El aprendizaje automático, las máquinas inteligentes, la robótica y la analítica cognitiva de datos son parte de la terminología que se relaciona comúnmente a la inteligencia artificial.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (Machine Learning, en inglés) es un proceso donde un computador analiza el significado y extrae el valor de conjuntos de datos extremadamente grandes y diversos (Big Data, en inglés). Por medio de algoritmos aprende a identificar ciertos patrones de los datos, como palabras o la combinación de palabras.

Estos algoritmos de software especializados “aprenden” y se “entrenan” de manera iterativa y se adaptan a medida que los programas filtran enormes cantidades de datos. Se pueden entrenar, por ejemplo, para que identifiquen imágenes en conjuntos de imágenes, para el reconocimiento facial o para transformar una conversación oral en texto y para mucho más.

La diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es que un algoritmo de aprendizaje automático no es capaz de comprender para qué está capacitado. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático puede ser entrenado para identificar “mensajes basura” en los foros de comunidades web que brinda servicio a clientes y empleados pero no podrá entender qué es un “mensaje basura“ o para qué es importante identificarlo.

El aprendizaje automático es la base de los sistemas de inteligencia artificial. Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático no son tan inteligentes. Sólo se ven inteligentes.

Máquinas o sistemas inteligentes

Llamamos máquina inteligente a un sistema que tiene autonomía. Se definen como sistemas que han sido diseñados para tomar decisiones por sí mismos sin la necesidad de ninguna intervención humana. Un ejemplo de máquina inteligente son los automóviles u otros vehículos autónomos, los cuales están diseñados para transitar por cualquier calle sin necesidad de un chofer.

Las máquinas o sistemas inteligentes impactarán casi cada dominio de la vida. Modificarán los procesos de cómo se producen artículos o productos, de cómo los médicos realizan cirugías, cómo las compañías de logística organizan el almacenamiento, cómo los abogados trabajan y sobretodo cómo educamos a generaciones futuras.

Robótica

Los robots son máquinas que se programan para realizar tareas (sencillas o complejas) mediante un conjunto de instrucciones paso a paso. También son máquinas o sistemas robóticos avanzados los drones, chatbots, asistentes inteligentes o robots sociales, entre muchos otros.

Los robots inteligentes usan la inteligencia artificial para funcionar. Su operación dependerá del grado de inteligencia con que se haya programado el robot. Combinan hardware con software inteligente alimentado con muchos datos. Esto le permite realizar tareas que requieren un cierto grado de inteligencia.

Analítica cognitiva de datos

La analítica cognitiva de datos se ocupa del comportamiento cognitivo que está asociado con el pensamiento. Pensar es el proceso que permite a una persona o máquina, obtener información de sus observaciones, aprender de esas observaciones y, comunicar los resultados.

La analítica cognitiva de datos utiliza datos no estructurados que representan el 80 por ciento de casi todo lo que hacemos. Estos datos, que no se ajustan a los modelos de datos convencionales, están constituídos por imágenes, datos de sensores,, sitio web y registros de aplicaciones, archivos de texto y documentos, archivos de video, archivos de audio, correos electrónicos y datos de redes sociales.

Al interactuar con los seres humanos, los sistemas cognitivos aprenden y mejoran con el tiempo. Así, estos sitemas pueden inferir incluso el significado del lenguaje. Por ejemplo, un chatbot analiza todo su historial de conversación con un usuario para inferir a quién o a qué se refiere con una palabra como “él” o “eso”. Un sistema de análisis cognitivo encuentra la respuesta a la pregunta específica que hizo al buscar en todos los datos.

Cuando la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis cognitivo de datos se combinan podemos construir grandes herramientas de apoyo a innumerables procesos y actividades que realiza el ser humano. Creemos que el apoyo en la educación será uno de los elementos más transformadores para la sociedad actual y futura.